Skip to main content
Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management 5/2017

01.10.2017 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie

verfasst von: Dr. Dirk Hecker, Inga Döbel, Dr. Stefan Rüping, Velina Schmitz

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 5/2017

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Maschinelles Lernen ist die Schlüsseltechnologie für intelligente Systeme. Besonders erfolgreich ist in den letzten Jahren das Lernen tiefer Modelle aus großen Datenmengen — „Deep Learning“. Mit dem Internet der Dinge rollt die nächste, noch größere Datenwelle auf uns zu. Hier bietet die Künstliche Intelligenz besondere Chancen für die deutsche Industrie, wenn sie schnell genug in die Digitalisierung einsteigt. …

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
[1]
Zurück zum Zitat Brown, L.: Accelerate Machine Learning with the cuDNN Deep Neural Network Library, Nvidia Developer Blog, 2014, https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network-library/ Brown, L.: Accelerate Machine Learning with the cuDNN Deep Neural Network Library, Nvidia Developer Blog, 2014, https://​devblogs.​nvidia.​com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network-library/
[2]
Zurück zum Zitat Forbes: 152 000 Smart Devices Every Minute In 2025: IDC Outlines The Future of Smart Things, https://www.forbes.com/sites/michaelkanellos/2016/03/03/152000-smart-devices-every-minute-in-2025-idc-outlines-the-future-of-smart-things/ #40daca5f4b63, 2016 Forbes: 152 000 Smart Devices Every Minute In 2025: IDC Outlines The Future of Smart Things, https://​www.​forbes.​com/sites/michaelkanellos/2016/03/03/152000-smart-devices-every-minute-in-2025-idc-outlines-the-future-of-smart-things/ #40daca5f4b63, 2016
[3]
Zurück zum Zitat IOT Analytics: Industrial Analytics 2016/2017. The current state of data analytics usage in industrial companies.2016 IOT Analytics: Industrial Analytics 2016/2017. The current state of data analytics usage in industrial companies.2016
[4]
Zurück zum Zitat Frost & Sullivan: The Dawn of Artificial Intelligence — Foreseeing Manufacturing in the Cognitive Era. Investigating Cognitive Technologies that will Reshape Manufacturing Value Chain in the Future. MCCC-10, 2017 Frost & Sullivan: The Dawn of Artificial Intelligence — Foreseeing Manufacturing in the Cognitive Era. Investigating Cognitive Technologies that will Reshape Manufacturing Value Chain in the Future. MCCC-10, 2017
[5]
Zurück zum Zitat Neef, A.: Kognitive Maschinen. Wie Künstliche Intelligenz die Wertschöpfung transformiert. http://www.z-punkt.de/de/themen/artikel/wie-kuenstliche- intelligenz-die-wertschoepfung-treibt/503, 2016 Neef, A.: Kognitive Maschinen. Wie Künstliche Intelligenz die Wertschöpfung transformiert. http://​www.​z-punkt.​de/de/themen/artikel/wie-kuenstliche- intelligenz-die-wertschoepfung-treibt/503, 2016
[6]
Zurück zum Zitat Acatech (Hrsg.): Innovationspotenziale der Mensch-Maschine-Interaktion, München, 2016 Acatech (Hrsg.): Innovationspotenziale der Mensch-Maschine-Interaktion, München, 2016
[7]
Zurück zum Zitat Abramovici, M. / Herzog, O. (Hrsg.): Engineering im Umfeld von Industrie 4.0. Einschätzungen und Handlungsbedarf, München, 2016. Abramovici, M. / Herzog, O. (Hrsg.): Engineering im Umfeld von Industrie 4.0. Einschätzungen und Handlungsbedarf, München, 2016.
[8]
Zurück zum Zitat VDMA: Machine Learning 2030. Zukunftsbilder für den Maschinen- und Anlagenbau. Band 1, Frankfurt am Main, 2016 VDMA: Machine Learning 2030. Zukunftsbilder für den Maschinen- und Anlagenbau. Band 1, Frankfurt am Main, 2016
Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz und die Potenziale des maschinellen Lernens für die Industrie
verfasst von
Dr. Dirk Hecker
Inga Döbel
Dr. Stefan Rüping
Velina Schmitz
Publikationsdatum
01.10.2017
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 5/2017
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1007/s35764-017-0110-6

Weitere Artikel der Ausgabe 5/2017

Wirtschaftsinformatik & Management 5/2017 Zur Ausgabe

Service

Service

Service

Buchtipp