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Erschienen in:

08.04.2024 | Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz zur Analyse natürlicher Sprache – Revolutionierung der Kundenfeedbackauswertung

verfasst von: Enrico Abate-Daga

Erschienen in: Wirtschaftsinformatik & Management | Ausgabe 1/2024

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Auszug

Der Beitrag behandelt die Revolutionierung der Kundenfeedbackauswertung durch Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing (NLP). Es wird erklärt, wie NLP Unternehmen ermöglicht, unstrukturierte Daten aus Freitextfeldern effizient zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Die Sentiment-Analyse wird als zentrales Werkzeug vorgestellt, um die Stimmung der Kunden zu messen und gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu ergreifen. Darüber hinaus wird die Themenanalyse als wichtiger Bestandteil der NLP-Technologie hervorgehoben, die es Unternehmen ermöglicht, spezifische Kundenanliegen zu identifizieren und schnell darauf zu reagieren. Die Rolle von IT-Dienstleistern bei der Implementierung von NLP-Lösungen wird ebenfalls beleuchtet, wobei konkrete Beispiele und deren Erfolge aufgezeigt werden. Insgesamt bietet der Beitrag einen umfassenden Einblick in die Möglichkeiten und Vorteile von NLP für die Verbesserung der Kundenbindung und die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen.

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Metadaten
Titel
Künstliche Intelligenz zur Analyse natürlicher Sprache – Revolutionierung der Kundenfeedbackauswertung
verfasst von
Enrico Abate-Daga
Publikationsdatum
08.04.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Wirtschaftsinformatik & Management / Ausgabe 1/2024
Print ISSN: 1867-5905
Elektronische ISSN: 1867-5913
DOI
https://doi.org/10.1365/s35764-024-00514-5