Künstliche Intelligenz

Übersicht. Als Technik der Wissensverarbeitung (engl. knowledge engineering) bezeichnet man ein anwendungsorientiertes Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das charakterisiert ist durch

Einige wesentliche Ideen, die in den letzten 15 Jahren für den Computer-unterstützten Algorithmenentwurf erarbeitet und z.T. in experimentellen Systemen verwirklicht wurden, werden an Hand von einfachen, aber ausführlichen Beispielen erklärt.

Bei dem vorliegenden Aufsatz handelt es sich um eine einführende Darstellung wichtiger Fragestellungen, Methoden und Resultate des Forschungsgebietes ‘Natürlichsprachliche Systeme’. Die Komplexität und die Breite des zu behandelnden Teilgebietes der Künstlichen Intelligenz (Kl) machen es unmöglich, in einer kurzen Einführung auch nur annähernd alle für die sprachorientierte Kl-Forschung relevanten Fragestellungen und Lösungsalternativen aufzuzeigen (z.B. umfaßt alleine eine gründliche Einführung in die syntaktische Analyse, wie sie Winograd 1983 bietet, rd. 640 Seiten). Dies mag auch als Grund dafür angesehen werden, daß Standardeinführungen in die Künstliche Intelligenz wie Winston 1977 und Nilsson 1981 das Teilgebiet ‘Natürlichsprachliche Systeme’ nicht in angemessener Weise behandeln.

Mit “Bildverstehen” bezeichnet man ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit dem Verarbeiten visueller Informationen befaßt. Der Begriff geht auf das englische “image understanding” zurück und hebt dabei hervor, daß es um das “Verstehen” von Bildern geht und nicht schlechthin um Bildverarbeitung - hier liegt der KI-Aspekt des Gebietes. Wenn in dem vorliegenden Beitrag Bildverarbeitungsprobleme mit Begriffen und Methoden der KI betrachtet werden, so hat dies mehrere Gründe. Zum einen ist es das erklärte Ziel dieses Bandes, wichtige Teilgebiete der KI darzustellen - damit ist der KI-Blickwinkel vorgegeben. Darüberhinaus ist jedoch zu bemerken, daB Fragestellungen aus dem Bereich Bildverarbeitung in den letzten Jahren zunehmend Gemeinsamkeiten mit KI-Fragestellungen gezeigt haben, etwa im Bereich der modellgesteuerten Objekterkennung oder der Strukturierung von Suchprozessen. Es ist eines der Ziele dieses Beitrags, diese Gemeinsamkeiten aufzuzeigen und damit den Zusammenhang voh Bildverarbeitung und KI zu verdeutlichen.

Die Niederschrift seiner Vorlesung konnte Herr Foith nicht mehr selbst durchführen. Der folgende Text ist eine Ausarbeitung der Mitschriften von H.P. Christmann und K.H. Döppler, Kaiserslautern, an der W. Bibel, München, H.P. Christmann und B. Neumann, Hamburg, mitgewirkt haben.* Dabei wurden im wesentlichen die notierten Stichpunkte in einen zusammenhängenden Text eingebettet, um so wenigstens den inhaltlichen Rahmen erkennbar zu machen. Einige der Figuren sind mit freundlicher Genehmigung des Vogel-Verlages dem Buch /Blume und Dillmann 81/ entnommen.