Künstliche Intelligenz

Der Fachbeitrag untersucht die zentrale Rolle der Datenqualität im Kontext von Künstlicher Intelligenz (KI). Eine gute Datengrundlage ist entscheidend für den Erfolg von KI-Modellen, insbesondere bei der Entwicklung eigener Use Cases durch mittelständische Unternehmen. Der Text beleuchtet wesentliche Kriterien der Datenqualität, wie Datenvollständigkeit und die Vermeidung von Outliern. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Notwendigkeit, Daten und Anwendungsfälle optimal aufeinander abzustimmen. Praktische Beispiele, wie das Projekt KI-Cockpit der Starwit Technologies GmbH, veranschaulichen, wie KI und menschliche Expertise zusammenarbeiten können, um die Verkehrssicherheit zu erhöhen und effizientere Mobilitätslösungen zu ermöglichen. Der Beitrag bietet wertvolle Einblicke und Lösungsansätze für Unternehmen, die ihre KI-Strategien auf eine solide Datenbasis stellen möchten.