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Erschienen in:
Supporting Adaptive Learning with a Student Model Repository and Shared Adaptive Variables Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

LABTA: An Agent-Based Intelligent Teaching Assistant for Experiment Courses

verfasst von : Chao Yang

Erschienen in: Advances in Web-Based Learning – ICWL 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper proposes an agent-based virtual teaching assistant, called LABTA. It can be applied to various experiment courses. LABTA provides students with the basic functionality for experiment courses: guiding, demonstrating, and explaining. LABTA supports both keyword and sentence based query and possesses an adaptive learning ability to gain knowledge from other agents or knowledge sources. The experimental results showed that LABTA is efficient to guide and assist students in solving their experimental problems.

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Metadaten
Titel
LABTA: An Agent-Based Intelligent Teaching Assistant for Experiment Courses
verfasst von
Chao Yang
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Web-Based Learning – ICWL 2010

Print ISBN: 978-3-642-17406-3

Electronic ISBN: 978-3-642-17407-0

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17407-0_32