Ladestationen für Elektrofahrzeuge in der SUMO-Simulationsumgebung und ihre Auswirkungen auf den Verkehrsfluss

Die globale Erwärmung und die damit verbundenen Kohlendioxidemissionen erfordern dringende Maßnahmen zur Reduzierung von Emissionen, insbesondere im Verkehrssektor. Elektrofahrzeuge gelten als eine vielversprechende Lösung, um die Emissionen zu senken, stellen jedoch neue Herausforderungen in Bezug auf die Ladeinfrastruktur dar. Der Beitrag untersucht die Integration von Ladestationen für Elektrofahrzeuge in die SUMO-Simulationsumgebung, um deren Auswirkungen auf den Verkehrsfluss zu analysieren. Dabei wird ein Algorithmus entwickelt, der die automatisierte Implementierung von bestehenden und geplanten Ladestationen in die Simulation ermöglicht. Die Datengrundlage umfasst das Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur und Kartendaten von OpenStreetMap. Der Algorithmus positioniert die Ladestationen so nah wie möglich an ihren realen geographischen Koordinaten und berücksichtigt dabei technische Daten wie Ladeleistung und Wirkungsgrad. Die Ergebnisse zeigen, dass die automatisierte Platzierung der Ladestationen eine hohe Genauigkeit aufweist und somit realitätsnahe Simulationen ermöglicht. Dies unterstützt die Stadtplanung bei der effizienten Platzierung von Ladestationen und der Optimierung des Verkehrsflusses.