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Language Identification—A Supportive Tool for Multilingual ASR in Indian Perspective

  • 2021
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Basanta Kumar Swain
Sanghamitra Mohanty
Erschienen in
Progress in Advanced Computing and Intelligent Engineering
Verlag
Springer Singapore

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Abstract

Unsere Vision führt zur Entwicklung eines Systems, das die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in indischen gesprochenen Sprachen unterstützen würde. Wir haben zwei wichtige Modelle entwickelt, nämlich Sprachidentifikation und Spracherkennung mittels einer Reihe von Mustererkennungstechniken, nämlich k-NN, SVM und HMM. Wir haben sowohl LID- als auch multilinguale ASR-Aufgaben über drei indisch gesprochene Sprachen, nämlich Odia, Hindi und indisches Englisch, angegangen. Wir haben sowohl über kurze als auch über lange Zeit isolierte gesprochene Wörter experimentiert, um diese Aufgabe zu erfüllen. Schließlich haben wir das LID-Modul mit mehrsprachiger ASR integriert, um die Wörter in die gewünschte gesprochene Sprache zu transkribieren.
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Nächstes Kapitel Ensemble Methods to Predict the Locality Scope of Indian and Hungarian Students for the Real Time: Preliminary Results
Titel
Language Identification—A Supportive Tool for Multilingual ASR in Indian Perspective
Verfasst von
Basanta Kumar Swain
Sanghamitra Mohanty
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Progress in Advanced Computing and Intelligent Engineering

Print ISBN: 978-981-15-6352-2

Electronic ISBN: 978-981-15-6353-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-6353-9_3
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