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Language Models for Automatic Distribution of Review Notes in Movie Production

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel vertieft sich in den iterativen Charakter der Filmproduktion und die entscheidende Rolle von Rezensionshinweisen bei der Verbesserung des Endprodukts. Es hebt die Ineffizienzen der manuellen Notenverteilung hervor und führt einen Ansatz zur Textklassifizierung mit mehreren Etiketten ein, der transformatorbasierte Sprachmodelle verwendet. Die Autoren vergleichen mehrere Modelle, darunter BERT, DistilBERT, RoBERTa und BERT mehrsprachig, und zeigen signifikante Verbesserungen bei Genauigkeit und F1-Score durch Feinabstimmung. Die Forschung zeigt das Potenzial von NLP-Techniken zur Optimierung von Arbeitsabläufen in der Animationsindustrie auf und liefert eine detaillierte Analyse der Modellleistung und Trainingsdynamik.

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Titel
Language Models for Automatic Distribution of Review Notes in Movie Production
Verfasst von
Diego Garcés
Matilde Santos
David Fernández-Llorca
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-48232-8_23
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    Bildnachweise
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