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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Laser: Load-Adaptive Group Commit in Lock-Free Transaction Logging

verfasst von : Huan Zhou, Huiqi Hu, Tao Zhu, Weining Qian, Aoying Zhou, Yukun He

Erschienen in: Web and Big Data

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Log manager is a key component of DBMS and is considered as the most prominent bottleneck in the modern in-memory OLTP system. In this paper, by addressing two existing performance hurdles in the current procedure, we propose a high-performance transaction logging engine Laser and integrate it into OceanBase, an in-memory OLTP system. First, we present a lock-free transaction logging framework to eliminate the lock contention. Then we make theoretical analysis and propose a judicious grouping strategy to determine an optimized group time for different workloads. Experiment results show that it improves 1.4X–2.4X throughput and reduces more than \(60\%\) latency compared with current methods.

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Literatur
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7.
Metadaten
Titel
Laser: Load-Adaptive Group Commit in Lock-Free Transaction Logging
verfasst von
Huan Zhou
Huiqi Hu
Tao Zhu
Weining Qian
Aoying Zhou
Yukun He
Copyright-Jahr
2017
Buch
Web and Big Data

Print ISBN: 978-3-319-63578-1

Electronic ISBN: 978-3-319-63579-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-63579-8_25