Laserauftragschweißen mit künstlicher Intelligenz

Das Projekt AI-SLAM kombiniert künstliche Intelligenz und Sensordaten zur Optimierung des Laserauftragschweißens. Durch die Analyse von Prozessparametern und die adaptive Anpassung der Bahnplanung wird die Prozessentwicklungszeit erheblich verkürzt. Multispektrale Sensoren überwachen den Schmelzprozess in Echtzeit, während KI-Modelle die Daten auswerten und optimale Parameter vorschlagen. Dies ermöglicht eine präzise und effiziente Reparatur und Beschichtung von Metallteilen, was besonders für kleine und mittelständische Unternehmen von Vorteil ist. Die integrierte Software Open ARMS automatisiert den gesamten Prozess, von der Geometrieerfassung bis zur adaptiven Bahnplanung, und reduziert so den manuellen Aufwand erheblich.