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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Layered Granulation

verfasst von : Lech Polkowski, Piotr Artiemjew

Erschienen in: Granular Computing in Decision Approximation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this chapter we study the method of layered (multiple) granulation, see Sect.4.​7.​1, which can be regarded as a variant of the general paradigm of layered learning, see, Stone and Veloso [15] and Stone [14].

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Literatur
1.
Artiemjew, P.: Classifiers from granulated data sets: concept dependent and layered granulation. In: Proceedings RSKD’07. The Workshops at ECML/PKDD’07, pp. 1–9. Warsaw University Press, Warsaw (2007)
2.
Artiemjew, P.: Rough mereological classifiers obtained from weak rough set inclusions. In: Proceedings of International Conference on Rough Set and Knowledge Technology RSKT’08, Chengdu China. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5009, pp. 229–236. Springer, Berlin (2008)
3.
Artiemjew, P.: On classification of data by means of rough mereological granules of objects and rules. In: Proceedings of International Conference on Rough Set and Knowledge Technology RSKT’08, Chengdu China. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5009, pp. 221–228. Springer, Berlin (2008)
4.
Artiemjew, P.: Natural versus granular computing. Classifiers from granular structures. In: Proceedings RSCTC 2008. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 5306, pp. 150–159. Springer, Berlin (2008)
5.
Artiemjew, P.: On strategies for knowledge granulation and applications to decision systems. Ph.D. Dissertation, Polish Japanese Institute of Information Technology, Polkowski, L. supervisor, Warszawa (2009)
6.
7.
Polkowski, L.: Formal granular calculi based on rough inclusions. In: Proceedings 2006 IEEE International Conference on Granular Computing GrC’06, pp. 57–62. IEEE Press (2006)
8.
Polkowski, L.: The paradigm of granular rough computing. In: Proceedings ICCI’07. 6th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, pp. 145–163. IEEE Computer Society, Los Alamitos (2007)
9.
Polkowski, L.: A unified approach to granulation of knowledge and granular computing based on rough mereology: a survey. In: Pedrycz, W., Skowron, A., Kreinovich, V. (eds.) Handbook of Granular Computing, pp. 375–401. Wiley, New York (2008)CrossRef
10.
Polkowski, L., Artiemjew, P.: On classifying mappings induced by granular structures. Transactions on Rough Sets IX. A subseries of Lecture Notes in Computer Science, vol. 5390, pp. 264–286. Springer, Berlin (2008)
11.
Polkowski, L., Artiemjew, P.: A study in granular computing: on classifiers induced from granular reflections of data. Transactions on Rough Sets IX. A subseries of Lecture Notes in Computer Science, vol. 5390, pp. 230–263. Springer, Berlin (2008)
12.
Polkowski, L.: Granulation of knowledge: similarity based approach in information and decision systems. In: Meyers, R. A. (ed.) Encyclopedia of Complexity and System Sciences. Springer, Berlin, article 00788 (2009)
13.
Quinlan, J.R.: C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers, Burlington (1993)
14.
Stone, P.: Layered learning in Multiagent Systems. A Winning Approach to Robotic Soccer. MIT Press, Cambridge (2000)
15.
Stone, P., Veloso, M.: Layered learning. In: Proceedings ECML 2000. Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 1810, pp. 369–381. Springer, Berlin (2000)
16.
Metadaten
Titel
Layered Granulation
verfasst von
Lech Polkowski
Piotr Artiemjew
Copyright-Jahr
2015
Buch
Granular Computing in Decision Approximation

Print ISBN: 978-3-319-12879-5

Electronic ISBN: 978-3-319-12880-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-12880-1_6