Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Mechanical Engineering Vocational English Education Based on ESP Theory Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

93. Lead–Zinc–Silver Metallogenic Prediction Based on GIS

verfasst von : Yan Sun, Xunlian Wang, Jianping Chen, Xiaoling Liu

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Verlag: Springer London

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Tuotuo River region lies in one of the most important metallogenic belts in China—Northwest Sanjiang Metallogenic Belt, thus Tuotuo River region can be of very high metal mineral potential. In this research, multisource data sources including geological, geochemical, geophysical, and remotely sensed images were integrated for mineral potential analysis with GIS technology. Using Weights of Evidence method, the metallogenic potential of this area was studied. Six level I, seven level II and nine level III lead–zinc–silver prospective belts were delineated with 83 % of known mineral deposits in them. Because of the belts’ similar metallogenic condition with known mineral deposits, they form the most promising zones for new mineral deposits, deserving more and adequate attention in future exploration.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Security System for Intelligent Residential Quarters
Nächstes Kapitel Evaluation System of Landslide Stability in the Three Gorges Reservoir Area
Literatur
1.
Agterberg FP, Bonham-Carter GF, Wright DF (1990) Statistical pattern integration for mineral exploration. In: Gaal G, Merriam DF (eds) Computer applications in resource estimation: predictions and assessment for metals and petroleum, vol 63. Pergamon, Oxford, pp 1–21
2.
Bonham-Carter GF, Agterberg FP, Weight DF (1989) Weights of evidence modeling: a new approach to mapping mineral potential. In: Agterberg FP, Bonham-Carter GF (eds) Statistical applications in the earth science. Geological Survey of Canada. Paper 89–90:171–183
3.
Deng Y, Qiu RS, Luo X (2007) Minerogenetic prediction based on the weight- of- evidence approach: a case study of the prediction of tungsten and tin deposits in Guangdong, China. Geol Bull Chin 26(9):1228–1234
4.
Deng ZL, An YS, Wang QH et al (2005) 1:250,000 Tuotuo river regions geologic survey report. Xining, China 74:197–206
5.
Hu WL, Lu RY, Gao HZ et al (1995) Deposit statistics prediction method procedure. Earth Sci 20(2):128–132
6.
Liu SX, Xue LF, Qie RQ et al (2007) An application of GIS-based weights of evidence for gold prospecting in the northwest of Heilongjiang province. J Jilin Univ (Earth Sci Edn) 37(5):889–894
7.
Wang GW, Chen JP (2008) Mineral resource prediction and assessment of copper multi-mineral deposit based on GIS technology in the north of Sanjiang region. Chin Earth Sci Front 15(4):027–032CrossRef
8.
Yi PQ, Lu HF, Gu Y (2005) The preliminary analysis of exploration future for lead-zinc-silver poly metalic deposits in the Tuotuo river region. Eng Sci 7:292–295,310
9.
Yi PQ, Wang YK, Gu Y (2001) A preliminary study on multi-metal mineralizing patterns in Tuotuo river region. Qinghai Guotu Jinglue 1:35–38
10.
You YH, Yang JZ, Hu M et al (2006) Application of prospecting-information contents method for mineogenetic prediction: a case study on prediction of lead-zinc-copper deposit in western Wudang area. Contrib Geol Miner Res Res 21(3):58–62
11.
Zhu YS, Xiao KY et al (1997) Methodology of metallogenic prognosis, vol 23. Geology publish House, Beijing, pp 24–35
Metadaten
Titel
Lead–Zinc–Silver Metallogenic Prediction Based on GIS
verfasst von
Yan Sun
Xunlian Wang
Jianping Chen
Xiaoling Liu
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Print ISBN: 978-1-4471-4855-5

Electronic ISBN: 978-1-4471-4856-2

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4856-2_93

Neuer Inhalt

    Bildnachweise