Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

20.05.2017 | Ausgabe 1/2018

Neural Processing Letters 1/2018

Leaf Recognition Based on DPCNN and BOW

Zeitschrift:
Neural Processing Letters > Ausgabe 1/2018
Autoren:
Zhaobin Wang, Xiaoguang Sun, Zekun Yang, Yaonan Zhang, Ying Zhu, Yide Ma

Abstract

Leaf classification is an interesting and important research. Current work focuses mainly on feature extraction, especially on textural feature extraction. In this case, we propose a new method of leaf recognition based on bag of words (BOW) and entropy sequence (EnS). In our method, EnS is firstly obtained by dual-output pulse-coupled neural network and then it is improved by BOW. Locality-constrained linear coding method is used for sparse coding. Then, the classification system is built where the linear support vector machine is taken as classifier. Some representative datasets and existing methods are employed to evaluate the effect of the proposed method. Finally, experimental results show that the accuracy of our proposed method is better than existing methods.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe​​​​​​​​​​​​​​

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2018

Neural Processing Letters 1/2018 Zur Ausgabe