22. Learning Analytics im Hochschulkontext – Potenziale aus Sicht von Stakeholdern, Datenschutz und Handlungsempfehlungen

2020
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Buchkapitel

Erschienen in:

Verfasst von: Dirk Ifenthaler
Erschienen in: Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz in Deutschland
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Seit nahezu einer Dekade werden Learning Analytics im Hochschulkontext als Ansatz zum Verständnis sowie zur Optimierung von Lehr-Lern-Prozessen und Lernumgebungen verwendet. Der Beitrag skizziert zentrale Entwicklungslinien von Learning Analytics und geht auf deren Potenziale sowie damit verbundene Fragen zum Datenschutz ein. Basierend auf einer systematischen Übersichtsarbeit und Stakeholderinterviews werden Handlungsempfehlungen für die Implementation von Learning Analytics an Hochschulen vorgestellt. Der Ausblick diskutiert aktuelle Forschungsdesiderata.

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Metadaten
Literatur

Titel: Learning Analytics im Hochschulkontext – Potenziale aus Sicht von Stakeholdern, Datenschutz und Handlungsempfehlungen
Verfasst von: Dirk Ifenthaler
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz in Deutschland
Print ISBN: 978-3-658-30524-6

Electronic ISBN: 978-3-658-30525-3

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-30525-3_22

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