Sie können Operatoren mit Ihrer Suchanfrage kombinieren, um diese noch präziser einzugrenzen. Klicken Sie auf den Suchoperator, um eine Erklärung seiner Funktionsweise anzuzeigen.
Findet Dokumente, in denen beide Begriffe in beliebiger Reihenfolge innerhalb von maximal n Worten zueinander stehen. Empfehlung: Wählen Sie zwischen 15 und 30 als maximale Wortanzahl (z.B. NEAR(hybrid, antrieb, 20)).
Findet Dokumente, in denen der Begriff in Wortvarianten vorkommt, wobei diese VOR, HINTER oder VOR und HINTER dem Suchbegriff anschließen können (z.B., leichtbau*, *leichtbau, *leichtbau*).
Children behave dishonestly as a way of managing problems in daily life. Then our primary interest of this paper is how children learn dishonesty and how one could model human acquisition of dishonesty using machine learning techniques. We first observe the structural similarities between dishonest reasoning and induction, and then characterize mental processes of dishonest reasoning using logic programming. We argue how one develops behavioral rules for dishonest acts and refines them to more advanced rules.
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