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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Learning from Imperfect Data: Weak Labels, Shifting Domains, and Small Datasets in Medical Imaging

verfasst von : Marleen de Bruijne

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2021

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Machine learning approaches, and especially deep neural networks, have had tremendous success in medical imaging in the past few years. Machine learning-based image reconstruction techniques are used to acquire high-resolution images at a much faster pace than before. Automated, quantitative image analysis with convolutional neural networks is as accurate as the assessment of an expert observer.

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Metadaten
Titel
Learning from Imperfect Data: Weak Labels, Shifting Domains, and Small Datasets in Medical Imaging
verfasst von
Marleen de Bruijne
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-33198-6_1