nach oben

Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz zur Inwertsetzung von Daten: Automatisierte Erkennung und Prognose

verfasst von : Katja Ickstadt, Markus Pauly, Marco Motta, Swetlana Herbrandt, Nikolas Moroff, Friedrich Niemann, Michael Henke, Michael ten Hompel

Erschienen in: Silicon Economy

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Zusammenfassung

Mit Silicon Economy wird das kommende föderale Plattformen-Ökosystem einer durchgängig digitalisierten und datengetriebenen Logistik beschrieben. Vor diesem Hintergrund befasst sich der vorliegende Beitrag unter zwei zentralen Fragestellungen mit dem Inhalt der Daten dieser Silicon Economy. Auf zwei Use Cases, einem aus dem Bereich des Supply Chain Managements und einem aus der Intralogistik, werden statistische Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens angewendet. Potenziale der Methoden werden aufgezeigt und hiermit Forschungsfragen in den Use Cases selber aber insbesondere auch eine übergreifende Betrachtung und Harmonisierung von Modellen und Daten motiviert.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Digitaler und Cyberphysischer Zwilling

Nächstes Kapitel Financial Supply Chain Management in der Silicon Economy

Huang H, Pouls M, Meyer A, Pauly M (2020) Travel time prediction using tree-based ensembles. In: Lalla-Ruiz, E, Mes, M, Voß, S (Hrsg) Computational logistics: 11th International Conference, ICCL 2020, Enschede, The Netherlands, September 28–30, 2020, Proceedings, S 412–427

Kleiber C, Zeileis A (2008) Applied econometrics with R. Springer

Hyndman RJ, Athanasopoulos G, Bergmeir C, Caceres G, Chhay L, O’Hara-Wild M, Petropoulos F, Razbash S, Wang E, Yasmeen F (2020) forecast: Forecasting functions for time series and linear models. R package version 8.13. https://pkg.robjhyndman.com/forecast/

Hyndman RJ, Khandakar Y (2008) Automatic time series forecasting: the forecast package for R. J Stat Softw 26(3):1–22. https://www.jstatsoft.org/article/view/v027i03

McCulloch CE, Searle SR (2001) Generalized, linear, and mixed models. Wiley

Kuznetsova A, Brockhoff PB, Christensen RHB (2017) lmerTest package: Tests in linear mixed effects models. J Stat Softw 82(13):1–26. https://doi.org/10.18637/jss.v082.i13CrossRef

Hastie T, Tibshirani R, Friedman J (2009) Elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction. Springer

Wright MN, Ziegler A (2017) ranger: A fast implementation of Random Forests for high dimensional data in C++ and R. J Stat Softw 77(1):1–17. https://doi.org/10.18637/jss.v077.i01CrossRef

Cressie NAC (1993) Statistics for spatial data. Wiley series in probability and mathematical statistics

10.

Roustant O, Ginsbourger D, Deville Y (2012) DiceKriging, DiceOptim: Two R packages for the analysis of computer experiments by Kriging-based metamodeling and optimization. J Stat Softw 51(1):1–55. https://www.jstatsoft.org/v51/i01/

11.

Kübler A, Distel S, Veres-Homm U (2015) Logistikbeschäftigung in Deutschland: Vermessung, Bedeutung und Struktur. Fraunhofer, Stuttgart

12.

Tompkins JA, White YA, Bozer EH, Tanchoco JMA (2010) Facilities planning, 4th ed. Wiley, Hoboken, NJ

13.

Richards G (2014) Warehouse management: A complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse. Kogan Page, London

14.

Grosse EH, Glock CH, Neumann WP (2017) Human factors in order picking: A content analysis of the literature. Int J Prod Res 55(5):1260–1276. https://doi.org/10.1080/00207543.2016.1186296CrossRef

15.

Franzke T (2018) Der Mensch als Faktor in der manuellen Kommissionierung: Eine simulationsbasierte Analyse der Effizienz in Person-zur-Ware-Kommissioniersystemen. Springer Gabler. OCLC: 1015351983

16.

2016 Warehouse/DC Operations Survey: Ready to Confront Complexity. https://www.logisticsmgmt.com/article/2016_warehouse_dc_operations_survey_ready_to_confront_complexity, shorttitle = 2016 Warehouse/DC Operations Survey, note = accessed on 2020–03–20, date = 2016

17.

Schlögl D, Zsifkovits H (2016) Manuelle Kommissioniersysteme und die Rolle des Menschen. Berg Huettenmaenn Monatsh 161, S 225–228. https://doi.org/10.1007/s00501-016-0481-7

18.

Mester J, Wahl F (2019) Robotik in der Intralogistik – Ein Projekt der Unternehmen Fiege und Magazino. In: Göpfert I (Hrsg) Logistik der Zukunft – Logistics for the future. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, S 199–211CrossRef

19.

Hirsch-Kreinsen H, Karačić A (2018) Logistikarbeit in der digitalen Wertschöpfung: Perspektiven und Herausforderungen für Arbeit durch technologische Erneuerungen. Tagungsband zur gleichnamigen Veranstaltung am 5. Oktober 2017

20.

Böving H, Glaß E, Haberzeth E, Umbach S (2019) Digitalisierte Arbeit und menschliche Initiative. Empirische Analysen aus Logistik und Einzelhandel. In: Dobischat R, Käpplinger B, Molzberger G, Münk D (Hrsg) Bildung 2.1 für Arbeit 4.0?. Bd 6, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, S 141–160

21.

Wischmann S, Hartmann EA (2018) Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0 – Szenarien aus Forschungs- und Entwicklungsprojekten. In: Wischmann S, Hartmann EA (Hrsg) Zukunft der Arbeit – Eine praxisnahe Betrachtung. Springer, Berlin, Heidelberg, S 1–7

22.

Schlick C, Bruder R, Luczak H (2018) Arbeitswirtschaft. In: Schlick C, Bruder R, Luczak H (Hrsg) Arbeitswissenschaft. Springer, S 551–601. ISBN: 978-3-662-56037-2. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56037-2_7

23.

Lotter B, Deuse J, Lotter E (2016) Die Primäre Produktion: Ein praktischer Leitfaden zur verlustfreien Wertschöpfung. 1. Aufl. 2016 ed.; VDI-Buch, Springer Berlin. OCLC: 964673228

24.

Heinz K, Jehle E, Mönig M, Schütze A, Willeke M (1997) Prozeßkostenrechnung für die Logistik kleiner und mittlerer Unternehmen – Methodik und Fallbeispiele. Betriebsmanagement, Verl. Praxiswissen. OCLC: 722949706

25.

Sadowsky V (2007) Beitrag zur analytischen Leistungsermittlung von Kommissioniersystemen, Verl. Praxiswissen, Dortmund

26.

REFA-Time Study. https://refa.de/en/Int.-global-consulting/time-studies. Accessed on 2021–01–19.

27.

MTM – Methods-Time Measurement: MTM. https://mtm.org/en/about-mtm/mtm. Accessed on 2021–01–19.

28.

REFA (1978) Verband für Arbeitsstudien und Betriebsorganisation: Methodenlehre des Arbeitsstudiums: Teil 2 – Datenermittlung. Hanser, München

29.

Krengel M, Schmauder M, Schmidt T, Turek K (2010) Beschreibung der Dynamik manueller Operationen in logistischen Systemen, Dresden, Schlussbericht

30.

Menolotto M, Komaris DS, Tedesco S, O’Flynn B, Walsh M. (2020) Motion capture technology in industrial applications: A systematic review. Sensors 20:5687. https://doi.org/10.3390/s20195687

31.

Reining C, Niemann F, Moya Rueda F, Fink GA, ten Hompel M (2019) Human activity recognition for production and logistics – a systematic literature review. Information 10:245. https://doi.org/10.3390/info10080245

32.

Feldhorst S, Masoudenijad M, ten Hompel M, Fink GA (2016) Motion classification for analyzing the order picking process using mobile sensors – general concepts, case studies and empirical evaluation. In: Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods – ICPRAM, S 706–713. https://doi.org/10.5220/0005828407060713

33.

Moya Rueda F, Grzeszick R, Fink GA, Feldhorst S, ten Hompel M. (2018) Convolutional neural networks for human activity recognition using body-worn sensors. Informatics 5:26. https://doi.org/10.3390/informatics5020026

34.

Reining C, Schlangen M, Hissmann L, ten Hompel M, Moya F, Fink GA (2018) Attribute representation for human activity recognition of manual order picking activities. In: Proc. of the 5th Int. workshop on sensor-based activity recognition and interaction – iWOAR ’18. ACM Press, S 1–10. https://doi.org/10.1145/3266157.3266214

35.

Niemann F, Reining C, Moya Rueda F, Nair NR, Steffens JA, Fink GA, ten Hompel M (2020) LARa: Creating a dataset for human activity recognition in logistics using semantic attributes. Sensors 20:4083. https://doi.org/10.3390/s20154083CrossRef

36.

Niemann F, Reining C, Moya Rueda F, Altermann E, Nair NR, Steffens JA, Fink GA, ten Hompel M (2020) Logistic Activity Recognition Challenge (LARa) – a motion capture and inertial measurement dataset. Accessed on 01 June 2020, https://doi.org/10.5281/zenodo.3862782

37.

Venkatapathy AKR, Bayhan H, Zeidler F, ten Hompel M (2017) Human machine synergies in intra-logistics: Creating a hybrid network for research and technologies. In: Federated Conf. on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), S 1065–1068. https://doi.org/10.15439/2017F253

38.

Reining C, Moya Rueda F, Niemann F, Fink GA, ten Hompel M. Annotation performance for multi-channel time series HAR Dataset in Logistics. In: 2020 IEEE international conference on pervasive computing and communications workshops (PerCom Workshops), Austin, TX, USA, März 2020, S 1–6. https://doi.org/10.1109/PerComWorkshops48775.2020.9156170

39.

Moya Rueda F, Fink GA (2018) Learning attribute representation for human activity recognition. In: 2018 24th International conference on pattern recognition (ICPR). IEEE, S 523–528

40.

Reining C, Moya Rueda F, Fink GA, ten Hompel M (2018) Towards a framework for semi-automated annotation of human order picking activities using motion capturing. In: Proceedings of the 2018 federated conference on computer science and information systems, S 817-821. https://doi.org/10.15439/2018F188

41.

Avsar H, Altermann E, Reining C, Moya Rueda F, Fink GA, ten Hompel M. Benchmarking annotation procedures for multi-channel time series HAR dataset. In: 2021 IEEE international conference on pervasive computing and communications (PerCom), Kassel, Germany, März 2021, Status: akzeptiert

42.

Dey AK (2001) Understanding and using context. Personal and Ubiquitous Computing 5: 4–7. https://doi.org/10.1007/s007790170019

Titel: Lernverfahren der Künstlichen Intelligenz zur Inwertsetzung von Daten: Automatisierte Erkennung und Prognose
verfasst von: Katja Ickstadt
Markus Pauly
Marco Motta
Swetlana Herbrandt
Nikolas Moroff
Friedrich Niemann
Michael Henke
Michael ten Hompel
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Buch: Silicon Economy
Print ISBN: 978-3-662-63955-9

Electronic ISBN: 978-3-662-63956-6

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-63956-6_11

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht

Springer Professional

Zusammenfassung

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu Ihrer Lizenz zu erhalten.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Springer Professional "Technik"

Springer Professional "Wirtschaft"

Premium Partner

Marktübersichten