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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Leveraging Microblogs for Spatiotemporal Music Information Retrieval

verfasst von : Markus Schedl

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present results of text data mining experiments for music retrieval, analyzing microblogs gathered from November 2011 to September 2012 to infer

music listening patterns

all around the world. We assess

relationships between particular music preferences and spatial properties

, such as month, weekday, and country, and the

temporal stability of listening activities

. The findings of our study will help improve music retrieval and recommendation systems in that it will allow to incorporate geospatial and cultural information into models for music retrieval, which has not been looked into before.

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Metadaten
Titel
Leveraging Microblogs for Spatiotemporal Music Information Retrieval
verfasst von
Markus Schedl
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-642-36972-8

Electronic ISBN: 978-3-642-36973-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-36973-5_87

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