Skip to main content

2025 | OriginalPaper | Buchkapitel

Linear Joint Identification for Frictional Rotor Shaft-to-Hub Connections Using Frequency-Based Substructuring

verfasst von : Michael Kreutz, Daniel J. Rixen

Erschienen in: Dynamic Substructures, Vol. 4

Verlag: Springer Nature Switzerland

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Hubs, bearings, and other rotor components can be connected to rotor shafts with connections that are mechanically locked, friction-based, bonded, or a combination of these. In order to create accurate, predictive models of rotor systems, the stiffness and damping or the dynamics of these connections must be known in advance.
Substructuring techniques provide methods for the identification of linear joints. Linear joint identification techniques have been presented for some engineering connections like bolted joints or rubbers.
This contribution presents a workflow to identify shaft-to-hub connection dynamics on the example of a friction-based connection via cone clamping elements. A system with two parts connected by the clamping element is designed, and frequency response functions (FRFs) are measured on the assembly and on the individual parts. Using a virtual point transformation, the dynamics are projected in a collocated connection point in 6 degrees of freedom, and quasistatic and dynamic substructuring is used to isolate the connection element. Stiffness is identified from the isolated joint. The methodology is validated by comparing resynthesized FRFs on the test structure, giving good agreement for some directions.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
3.
Zurück zum Zitat Bregar, T., Mahmoudi, A., Kodrič, M., Ocepek, D., Trainotti, F., Pogačar, M., Góldeli, M., Čepon, G., Boltežar, M., Rixen, D.: pyFBS: a python package for frequency based substructuring. J. Open Source Software 7(69), 3399 (2022). https://doi.org/10.21105/joss.03399 Bregar, T., Mahmoudi, A., Kodrič, M., Ocepek, D., Trainotti, F., Pogačar, M., Góldeli, M., Čepon, G., Boltežar, M., Rixen, D.: pyFBS: a python package for frequency based substructuring. J. Open Source Software 7(69), 3399 (2022). https://​doi.​org/​10.​21105/​joss.​03399
Metadaten
Titel
Linear Joint Identification for Frictional Rotor Shaft-to-Hub Connections Using Frequency-Based Substructuring
verfasst von
Michael Kreutz
Daniel J. Rixen
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-68897-3_5