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Erschienen in: BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte 10/2017

17.07.2017 | Originalarbeit

Turning Geo-Data into Mining Intelligence – Nutzung von Online-Daten zur Echtzeitmodellierung im Gold- und Kohlebergbau

verfasst von: Prof. Dr.-Ing. Jörg Benndorf

Erschienen in: BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte | Ausgabe 10/2017

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Zusammenfassung

Eine effiziente Gewinnung von Rohstoffen verlangt eine gute Kenntnis von Lagerstättenattributen. In vielen Gewinnungsbetrieben erfolgt entlang der Förderkette der Einsatz von Online-Sensoren zum Monitoring der Materialeigenschaften oder der Prozesseffizienz. Diese Sensoren erlauben z. B. die Bestimmung des Aschegehaltes auf dem Förderband oder die Leistung der Mühle zur Gesteinszerkleinerung. In den vergangenen Jahren wurde ein geostatistisches Verfahren zur kontinuierlichen Aktualisierung des kurzfristigen Lagerstättenmodells entwickelt und erfolgreich in verschiedenen Anwendungen validiert und demonstriert. Der Beitrag führt in das Konzept ein. Im Weiteren werden zwei Fallstudien in der Kohlegewinnung und im Goldbergbau vorgestellt, welche das Potenzial des Verfahrens eindrucksvoll demonstrieren.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Turning Geo-Data into Mining Intelligence – Nutzung von Online-Daten zur Echtzeitmodellierung im Gold- und Kohlebergbau
verfasst von
Prof. Dr.-Ing. Jörg Benndorf
Publikationsdatum
17.07.2017
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte / Ausgabe 10/2017
Print ISSN: 0005-8912
Elektronische ISSN: 1613-7531
DOI
https://doi.org/10.1007/s00501-017-0634-3

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