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2018 | Supplement | Buchkapitel

GA Based Multi-stage Transmission Network Expansion Planning

verfasst von : A. Simo, St. Kilyeni, C. Barbulescu

Erschienen in: Soft Computing Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The paper is focusing on dynamic transmission network expansion planning (DTNEP). The DTNEP problem has been approached from the retrospective and prospective point of view. To achieve this goal, the authors are developing two software tools in Matlab environment. Power flow computing is performed using conventional methods. Optimal power flow and network expansion are performed using artificial intelligence methods. Within this field, two techniques have been tackled: particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithms (GA). The case study refers to a real power system modeled on the Center, Northern, Eastern and Southern parts of the Romanian Power System.

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Metadaten
Titel
GA Based Multi-stage Transmission Network Expansion Planning
verfasst von
A. Simo
St. Kilyeni
C. Barbulescu
Copyright-Jahr
2018
Buch
Soft Computing Applications

Print ISBN: 978-3-319-62520-1

Electronic ISBN: 978-3-319-62521-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62521-8_5