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Erschienen in:
Conceptual Definition of a Platform for the Monitoring of the Subjects with Nephrolithiasis Based on the Energy Expenditure and the Activities of Daily Living Performed Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Information Fusion and Machine Learning in Spatial Prediction for Local Agricultural Markets

verfasst von : Washington R. Padilla, Jesús García, José M. Molina

Erschienen in: Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This research explores information fusion and data mining techniques and proposes a methodology to improve predictions based on strong associations among agricultural products, which allows prediction for future consumption in local markets in the Andean region of Ecuador using spatial prediction techniques. This commercial activity is performed using Alternative Marketing Circuits (CIALCO), seeking to establish a direct relationship between producer and consumer prices, and promote buying and selling among family groups.

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Literatur
1.
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16.
17.
Metadaten
Titel
Information Fusion and Machine Learning in Spatial Prediction for Local Agricultural Markets
verfasst von
Washington R. Padilla
Jesús García
José M. Molina
Copyright-Jahr
2018
Buch
Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Complexity: The PAAMS Collection

Print ISBN: 978-3-319-94778-5

Electronic ISBN: 978-3-319-94779-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-94779-2_21