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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Problem Domain Knowledge Driven Generation of UML Models

verfasst von : Ilona Veitaite, Audrius Lopata

Erschienen in: Information and Software Technologies

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The main scope of the article is to present how the quality of stored problem domain information in Enterprise model (EM) is significant and important in Unified Modelling Language (UML) models generation process from Enterprise model. The generation process is explained by top-level transformation algorithm, which is presented in details and depicted by using algorithm’s step by step description. The importance of information quality and fullness is represented by the example of Business Rule element’s, which is stored in Enterprise model, significance for different UML models.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Problem Domain Knowledge Driven Generation of UML Models
verfasst von
Ilona Veitaite
Audrius Lopata
Copyright-Jahr
2018
Buch
Information and Software Technologies

Print ISBN: 978-3-319-99971-5

Electronic ISBN: 978-3-319-99972-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99972-2_14