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2014 | Buch

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Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung

Prognose von Steuerungsparametern mit Gaußschen Prozessen

verfasst von: Jens Heger

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Enthalten in: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

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Über dieses Buch

Jens Heger stellt ein Verfahren vor, das auf der prioritätsregelbasierten Reihenfolgeplanung aufbaut. Da keine Regel existiert, die in allen Situationen das anvisierte Zielkriterium bestmöglich erreicht, findet eine dynamische Auswahl bzw. Adaption der Regeln statt. Die dafür nötige Wissensbasis wird mit vorgelagerten Simulationsstudien berechnet. Erstmals werden mithilfe der Gaußschen Prozesse Regression Modelle gelernt, die für nicht untersuchte Situationen Prognosen über das Verhalten der Regeln abgeben. Die Evaluation in der Werkstatt- bzw. flexiblen Fließfertigung hat gezeigt, dass die Gaußschen Prozesse zu signifikant besseren Prognoseergebnissen geführt haben und dass dieses neu entwickelte Steuerungsverfahren zu ebensolchen Leistungssteigerungen führte.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

1. Einleitung

Zusammenfassung

Im Einleitungskapitel wird die Motivation und das Problemfeld der Arbeit vorgestellt, die Zielstellung abgeleitet und die Gliederung der Arbeit dargestellt.

Jens Heger

2. Dynamik und Effizienz in der Produktionslogistik

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird die Problemstellung der Arbeit definiert und beschrieben. Dazu werden zuerst die Aufgaben eines produzierenden Unternehmens vorgestellt, bevor insbesondere auf die Reihenfolgeplanung eingegangen wird. Anschließend werden die in dieser Arbeit betrachteten Organisationsformen vorgestellt und deren Komplexität beschrieben. Es folgt eine Betrachtung der Anforderungen an ein Steuerungsverfahren.

Jens Heger

3. Analyse der Ansätze zur Reihenfolgeplanung und Regression

Zusammenfassung

In diesem Kapitel wird der für diese Arbeit relevante Stand der Technik analysiert, um vorhandene Verfahren und Konzepte auf ihre Eignung für die in Kapitel 2 beschriebene Problemstellung zu untersuchen. Diese Ansätze lassen sich in optimale Verfahren und (in der Regel nicht optimale) Heuristiken unterteilen; wobei sich die Heuristiken weiter in zentrale und dezentrale Heuristiken untergliedern lassen, entsprechend des verwendeten Informationshorizonts. Weiterhin werden in diesem Kapitel Methoden des maschinellen Lernens beziehungsweise der Regression vorgestellt, da diese zur Verbesserung der Heuristiken integriert werden können.

Jens Heger

4. Handlungsbedarf und Vorgehen

Zusammenfassung

In Kapitel 2 wurde beschrieben, wie sich das Problem der Reihenfolgeplanung unter heutigen Bedingungen und Entwicklungstrends darstellt. In Kapitel 3 wurden bekannte Ansätze sowie aktuelle Forschungsideen erörtert und ihre Vor- und Nachteile analysiert. In diesem Kapitel werden die definierten Anforderungen an ein Steuerungsverfahren und die vorgestellten Ansätze zusammengeführt. Der sich daraus ergebene Handlungsbedarf wird abgeleitet und in einzelne Aufgaben unterteilt. Anschließend werden das Vorgehen und der zu entwickelnde Lösungsansatz für ein leistungsfähiges Steuerungsverfahren dargestellt, das die geforderten Anforderungen erfüllt.

Jens Heger

5. Konzept, Entwicklung und Evaluation

Zusammenfassung

Zur Lösung der beschriebenen Problemstellung werden in diesem Kapitel die nötigen Untersuchungen beschrieben und ein neues Steuerungsverfahren vorgestellt. Die Untersuchungen lassen sich in drei Teile gliedern.

Jens Heger

6. Fazit und Ausblick

Zusammenfassung

In der vorliegenden Arbeit wird das bedeutende Thema der Produktionsplanung und -steuerung untersucht. Insbesondere die Ablaufplanung besitzt für Industrieunternehmen einen hohen Stellenwert und ist für deren Erfolg verantwortlich. Schon seit Jahrzehnten ist die Ablaufplanung aufgrund ihrer grundsätzlich hohen Komplexität Gegenstand der Forschung, da sie eine hohe Relevanz für die Praxis besitzt.

Jens Heger

Backmatter

Titel: Dynamische Regelselektion in der Reihenfolgeplanung
verfasst von: Jens Heger
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-07982-6
Print ISBN: 978-3-658-07981-9
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-07982-6

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