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Erschienen in: Controlling & Management Review 2/2012

01.06.2012 | Simulationen und Szenarien

Volatilität kalkulieren und steuern im Sinne eines wertorientierten Investitionscontrollings

verfasst von: Irina Duscher, Prof. Dr. Matthias Meyer, Dr. Jan Spitzner

Erschienen in: Controlling & Management Review | Sonderheft 2/2012

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Auszug

Investitionscontrolling erfüllt im Unternehmen die Aufgabe, „das Investitionsmanagement bei seinen Investitionsentscheidungen durch Bereitstellung geeigneter Modelle und Methoden zu unterstützen und es mit den benötigten investitionsrelevanten Informationen zu versorgen“ (Ossadnik 2003, S. 471). Die Modelle und Methoden, die dem Investitionscontrolling zur Verfügung stehen, umfassen im Wesentlichen die statischen und dynamischen Verfahren der Investitionsrechnung. Während die statischen Verfahren die Vorteilhaftigkeit einer Investition ausgehend von der Betrachtung kalkulatorischer Größen (Gewinn, Kosten u. ä.) nur einer Periode ermitteln, berücksichtigen die dynamischen Verfahren (Kapitalwertmethode, interner Zinsfuß u. ä.) die gesamte Nutzungsdauer eines Investitionsobjekts. Die Betrachtung der in der Zukunft liegenden Perioden gilt gemeinhin als Vorteil der dynamischen Verfahren. Jedoch erweist sich dieser Aspekt zugleich als eine Herausforderung, denn die Einbeziehung der zukünftigen Ein- und Auszahlungen erfordert eine Prognose der betrachteten Zahlungsströme. Die Existenz einer Vielzahl der im Umfeld eines jeden Unternehmens existierenden Risiken (verspätete Rohstofflieferung, Konkurs eines wichtigen Kunden, neue Wettbewerbereintritte, Inflation, Technologiesprünge u. v. a.) führt dazu, dass die zukünftigen Ein- und Auszahlungen von den im Zeitpunkt der Aufstellung einer Investitionsrechnung erwarteten Werten abweichen können. Die sich in dieser Abweichung widerspiegelnde Volatilität der Zahlungsreihen impliziert, dass eigentlich keine eindeutigen, auf eine Zahl zu reduzierenden Aussagen über die Ausprägung der in der Zukunft liegenden Größen gemacht werden können. Daher ist es wichtig, die Planungsunsicherheit zu bemessen und in die Entscheidung einzubeziehen. …

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Ossadnik, W.: Controlling, 3. Aufl., Oldenbourg 2003. Ossadnik, W.: Controlling, 3. Aufl., Oldenbourg 2003.
2.
Zurück zum Zitat Gleißner, W./Grundmann, T.: Stochastische Planung. Auf dem Weg zu einem chancen- und risikoorientierten Controlling, in: Controlling, Heft 9, September 2003, S. 459 – 466. Gleißner, W./Grundmann, T.: Stochastische Planung. Auf dem Weg zu einem chancen- und risikoorientierten Controlling, in: Controlling, Heft 9, September 2003, S. 459 – 466.
3.
Zurück zum Zitat Bleuel, H.-H.: Monte-Carlo-Analysen im Risikomanagement mittels Software-Erweiterungen zu MS-Excel, in: Controlling, Heft 7, Juli 2006, S. 371 – 378. Bleuel, H.-H.: Monte-Carlo-Analysen im Risikomanagement mittels Software-Erweiterungen zu MS-Excel, in: Controlling, Heft 7, Juli 2006, S. 371 – 378.
4.
Zurück zum Zitat Hertz, D. B.: Risk Analysis in Capital Investment, in: Harvard Business Review, Vol. 42 (1964), S. 95 – 106. Hertz, D. B.: Risk Analysis in Capital Investment, in: Harvard Business Review, Vol. 42 (1964), S. 95 – 106.
5.
Zurück zum Zitat Lange, C.: Transparenz und Flexibilität: Erfolgsfaktoren für Investitionsentscheidungen, in: Controlling, Heft 3, Mai 1990, S. 134 – 142. Lange, C.: Transparenz und Flexibilität: Erfolgsfaktoren für Investitionsentscheidungen, in: Controlling, Heft 3, Mai 1990, S. 134 – 142.
6.
Zurück zum Zitat Meyer, M./Grisar, C./Kuhnert, F.: The Impact of Biases on Simulation Based Risk Aggregation: Modeling Cognitive Influences on Risk Assessment (2011), in: Journal of Management Control, Heft 1, 79 – 105. Meyer, M./Grisar, C./Kuhnert, F.: The Impact of Biases on Simulation Based Risk Aggregation: Modeling Cognitive Influences on Risk Assessment (2011), in: Journal of Management Control, Heft 1, 79 – 105.
7.
Zurück zum Zitat Weber, J./Meyer, M./Birl, H./Knollmann, R./Schlüter, H./Sieber, C.: Investitionscontrolling in deutschen Großunternehmen – Ergebnisse einer Benchmarking-Studie, Schriftenreihe Advanced Controlling, Band 52, Weinheim 2006. Weber, J./Meyer, M./Birl, H./Knollmann, R./Schlüter, H./Sieber, C.: Investitionscontrolling in deutschen Großunternehmen – Ergebnisse einer Benchmarking-Studie, Schriftenreihe Advanced Controlling, Band 52, Weinheim 2006.
8.
Zurück zum Zitat Wolf, K.: Monte-Carlo-Simulation – Einsatz im Rahmen der Unternehmensplanung, in: Controlling, Heft 10, Oktober 2009, S. 545 – 552. Wolf, K.: Monte-Carlo-Simulation – Einsatz im Rahmen der Unternehmensplanung, in: Controlling, Heft 10, Oktober 2009, S. 545 – 552.
Metadaten
Titel
Volatilität kalkulieren und steuern im Sinne eines wertorientierten Investitionscontrollings
verfasst von
Irina Duscher
Prof. Dr. Matthias Meyer
Dr. Jan Spitzner
Publikationsdatum
01.06.2012
Verlag
Gabler Verlag
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe Sonderheft 2/2012
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1365/s12176-012-0382-x

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