2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
Image Filtering Using Morphological Amoebas
verfasst von : Romain Lerallut, Étienne Decencière, Fernand Meyer
Erschienen in: Mathematical Morphology: 40 Years On
Verlag: Springer Netherlands
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This paper presents morphological operators with non-fixed shape kernels, or amoebas, which take into account the image contour variations to adapt their shape. Experiments on grayscale and color images demonstrate that these novel filters outperform classical morphological operations with a fixed, space-invariant structuring element for noise reduction applications.