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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Image Filtering Using Morphological Amoebas

verfasst von : Romain Lerallut, Étienne Decencière, Fernand Meyer

Erschienen in: Mathematical Morphology: 40 Years On

Verlag: Springer Netherlands

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This paper presents morphological operators with non-fixed shape kernels, or amoebas, which take into account the image contour variations to adapt their shape. Experiments on grayscale and color images demonstrate that these novel filters outperform classical morphological operations with a fixed, space-invariant structuring element for noise reduction applications.

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Metadaten
Titel
Image Filtering Using Morphological Amoebas
verfasst von
Romain Lerallut
Étienne Decencière
Fernand Meyer
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Netherlands
DOI
https://doi.org/10.1007/1-4020-3443-1_2

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