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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

New Energetic Selection Principle in Differential Evolution

verfasst von : Vitaliy Feoktistov, Stefan Janaqi

Erschienen in: Enterprise Information Systems VI

Verlag: Springer Netherlands

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The Differential Evolution algorithm goes back to the class of Evolutionary Algorithms and inherits its philosophy and concept. Possessing only three control parameters (size of population, differentiation and recombination constants) Differential Evolution has promising characteristics of robustness and convergence. In this paper we introduce a new principle of Energetic Selection. It consists in both decreasing the population size and the computation efforts according to an energetic barrier function which depends on the number of generation. The value of this function acts as an energetic filter, through which can pass only individuals with lower fitness. Furthermore, this approach allows us to initialize the population of a sufficient (large) size. This method leads us to an improvement of algorithm convergence.

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Metadaten
Titel
New Energetic Selection Principle in Differential Evolution
verfasst von
Vitaliy Feoktistov
Stefan Janaqi
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Netherlands
DOI
https://doi.org/10.1007/1-4020-3675-2_18