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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Unified Particle Swarm Optimization for Solving Constrained Engineering Optimization Problems

verfasst von : K. E. Parsopoulos, M. N. Vrahatis

Erschienen in: Advances in Natural Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We investigate the performance of the recently proposed Unified Particle Swarm Optimization method on constrained engineering optimization problems. For this purpose, a penalty function approach is employed and the algorithm is modified to preserve feasibility of the encountered solutions. The algorithm is illustrated on four well–known engineering problems with promising results. Comparisons with the standard local and global variant of Particle Swarm Optimization are reported and discussed.

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Metadaten
Titel
Unified Particle Swarm Optimization for Solving Constrained Engineering Optimization Problems
verfasst von
K. E. Parsopoulos
M. N. Vrahatis
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Natural Computation

Print ISBN: 978-3-540-28320-1

Electronic ISBN: 978-3-540-31863-7

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11539902_71