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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Benchmark for Indoor/Outdoor Scene Classification

verfasst von : Andrew Payne, Sameer Singh

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Image scene classification is an integral part of many aspects of image processing. Indoor and Outdoor classification is a fundamental part of scene processing as it is the starting point of many semantic scene evaluation approaches. Many novel techniques have been developed to tackle this problem, but each technique relies on its own database of images thus reducing the confidence in the success of each method. We attempt here to look at the current field of indoor / outdoor scene classification and develop a benchmark model for evaluating current methods.

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Metadaten
Titel
A Benchmark for Indoor/Outdoor Scene Classification
verfasst von
Andrew Payne
Sameer Singh
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11552499_78