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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

On the Mean Convergence Time of Multi-parent Genetic Algorithms Without Selection

verfasst von : Chuan-Kang Ting

Erschienen in: Advances in Artificial Life

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper investigates genetic drift in multi-parent genetic algorithms (MPGAs). An exact model based on Markov chains is proposed to formulate the variation of gene frequency. This model identifies the correlation between the adopted number of parents and the mean convergence time. Moreover, it reveals the pairwise equivalence phenomenon in the number of parents and indicates the acceleration of genetic drift in MPGAs. The good fit between theoretical and experimental results further verifies the capability of this model.

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Metadaten
Titel
On the Mean Convergence Time of Multi-parent Genetic Algorithms Without Selection
verfasst von
Chuan-Kang Ting
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11553090_41