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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Analysing Social Networks Within Bibliographical Data

verfasst von : Stefan Klink, Patrick Reuther, Alexander Weber, Bernd Walter, Michael Ley

Erschienen in: Database and Expert Systems Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Finding relationships between authors and thematic similar publications is getting harder and harder due to the mass of information and the rapid growth of the number of scientific workers. The

io-port.net

portal and the

DBLP

Computer Science Bibliography including more than 2,000,000 and 750,000 publications, respectively, from more than 450,000 authors are major services used by thousands of computer scientists which provides fundamental support for scientists searching for publications or other scientists in similar communities.

In this paper, we describe a user–friendly interface which plays the central role in searching authors and publications and analysing social networks on the basis of bibliographical data.

After introducing the concept of multi-mode social networks, the

DBL–Browser

itself and various methods for multi-layered browsing through social networks are described.

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Metadaten
Titel
Analysing Social Networks Within Bibliographical Data
verfasst von
Stefan Klink
Patrick Reuther
Alexander Weber
Bernd Walter
Michael Ley
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11827405_23