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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

15. A Skew Detection Algorithm for PDF417 in Complex Background

verfasst von : Jian-Hua Li, Ping Li, Yi-Wen Wang, Xiao-Dan Li

Erschienen in: Measuring Technology and Mechatronics Automation in Electrical Engineering

Verlag: Springer New York

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Abstract

The automatic identification of 2D (two dimensional) bar code PDF417 is very sensitive to skew angle. However, the common skew angle detection methods have shortcomings such as weak performance in time complexity. This paper mainly introduces an algorithm that utilizes Mathematics Morphology to extract the PDF417 code area from the complex background and then get skew angle of PDF417 bar code image using the least square method based on the properties of PDF417 character code and the extraction of feature points. Experiments show that this algorithm has virtue of less computation and high accuracy.

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Literatur
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Metadaten
Titel
A Skew Detection Algorithm for PDF417 in Complex Background
verfasst von
Jian-Hua Li
Ping Li
Yi-Wen Wang
Xiao-Dan Li
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer New York
Buch
Measuring Technology and Mechatronics Automation in Electrical Engineering

Print ISBN: 978-1-4614-2184-9

Electronic ISBN: 978-1-4614-2185-6

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4614-2185-6_15

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    Bildnachweise