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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Factor Analysis

verfasst von : Thomas Cleff

Erschienen in: Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Frequently, empirical studies rely on a wide variety of variables—so-called item batteries—to describe a certain state of affairs. An example for such a collection of variables is the study of preferred toothpaste attributes by Malhotra (2010, p. 639). Thirty people were asked the questions in Fig. 13.1.

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Fußnoten
1
A discussion of the anti-image covariance matrix (AIC) lies beyond the scope of this book, though most software programmes are able to calculate it.
 
2
There are other rotation methods in addition to varimax, e.g. quartimax, equamax, promax, and oblimin. Even within varimax rotation, different calculation methods can be used, yielding minor (and usually insignificant) differences in the results.
 
3
prevent cavities: agree = 6 → z = 1.04; whiten teeth: agree = 2 → z = −1.38; strengthen gums, totally agree = 7 → z = (1.41); freshen breath, neither agree or disagree = 4 → z = (−0.07); not prevent tooth decay, totally disagree = 1 → z = (−1.31); make teeth attractive, somewhat disagree = 3 → z = (−0.84).
 
Literatur
Carifio, J., Perla, R. (2008). Resolving the 50-year debate around using and misusing Likert scales. Medical Education, 42, 1150–1152.CrossRef
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., Weiber, R. (2016). Multivariate Analysemethoden. Eine Anwendungsorientierte Einführung, 14th Edition. Berlin, Heidelberg: Springer.CrossRef
Enders, C.K. (2010). Applied missing data analysis. New York: Guilford Press.
Kaiser, H.F., Rice, J. (1974). Little Jiffy, Mark IV. Educational and Psychological Measurement, 34, 111–117.CrossRef
Malhotra, N. K. (2010). Marketing Research. An Applied Approach, 6th Global Edition. London: Pearson.
Pell, G. (2005). Use and misuse of Likert scales, Medical Education, 39, 970.CrossRef
Russell, D.W. (2002). In Search of Underlying Dimension: The Use (and Abuse) of Factor Analysis. Personality and Social Psychological Bulletin, 28(12), 1629-1646.
Widaman, K.F. (1993). Common factor analysis versus principal component analysis: Differential bias in representing model parameters? Multivariate Behavioral Research, 28(3), 263-311.CrossRef
Metadaten
Titel
Factor Analysis
verfasst von
Thomas Cleff
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

Print ISBN: 978-3-030-17766-9

Electronic ISBN: 978-3-030-17767-6

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-17767-6_13