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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. The Analysis of Variance

verfasst von : Jay L. Devore, Kenneth N. Berk, Matthew A. Carlton

Erschienen in: Modern Mathematical Statistics with Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In studying methods for the analysis of quantitative data, we first focused on problems involving a single sample of numbers and then turned to a comparative analysis of two different samples. Now we are ready for the analysis of several samples.

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Fußnoten
1
“Student” was the pseudonym used by the statistician Gossett, who derived the t distribution but published his work using the pseudonym “Student” because his employer, the Guinness Brewing Co., would not permit publication under his own name.
 
2
This is referred to as an “unrestricted” model. An alternative “restricted” model requires that \( \sum\nolimits_{i} {G_{ij} } = 0 \), so the Gij’s are no longer independent. Expected mean squares and F ratios appropriate for testing certain hypotheses depend on the choice of model.
 
Metadaten
Titel
The Analysis of Variance
verfasst von
Jay L. Devore
Kenneth N. Berk
Matthew A. Carlton
Copyright-Jahr
2021
Buch
Modern Mathematical Statistics with Applications

Print ISBN: 978-3-030-55155-1

Electronic ISBN: 978-3-030-55156-8

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-55156-8_11