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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Joint Cascade Face Detection and Alignment

verfasst von : Dong Chen, Shaoqing Ren, Yichen Wei, Xudong Cao, Jian Sun

Erschienen in: Computer Vision – ECCV 2014

Verlag: Springer International Publishing

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We present a new state-of-the-art approach for face detection. The key idea is to combine face alignment with detection, observing that aligned face shapes provide better features for face classification. To make this combination more effective, our approach learns the two tasks jointly in the same cascade framework, by exploiting recent advances in face alignment. Such joint learning greatly enhances the capability of cascade detection and still retains its realtime performance. Extensive experiments show that our approach achieves the best accuracy on challenging datasets, where all existing solutions are either inaccurate or too slow.

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Metadaten
Titel
Joint Cascade Face Detection and Alignment
verfasst von
Dong Chen
Shaoqing Ren
Yichen Wei
Xudong Cao
Jian Sun
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10599-4_8