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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Merging Event Logs with Many to Many Relationships

verfasst von : Lihi Raichelson, Pnina Soffer

Erschienen in: Business Process Management Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Process mining techniques enable the discovery and analysis of business processes, identifying opportunities for improvement. However, processes are often comprised of separately managed procedures that have separate log files, impossible to mine in an integrative manner. A preprocessing step that merges log files is quite straightforward when the logs have common case IDs. However, when cases in the different logs have many-to-many relationships among them this is more challenging. In this paper we present an approach for merging event logs which is capable of dealing with all kinds of relationships between logs, one-to-one or many-to-many. The approach matches cases in the logs, using temporal relations and text mining techniques. We have implemented the algorithm and tested it on a comprehensive set of synthetic logs.

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Literatur
1.
Van der Aalst, W.M.P.: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes. Springer, Heidelberg (2011)MATH
2.
Van der Aalst, W.M.P., et al.: Process mining manifesto. In: Daniel, F., Barkaoui, K., Dustdar, S. (eds.) Business Process Management Workshops. LNBIP, vol. 99. Springer, Berlin Heidelberg (2012)
3.
Van der Aalst, W.M.P., Weijters, T., Maruster, L.: Workflow mining: discovering process models from event logs. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 16(9), 1128–1142 (2004)CrossRef
4.
Allen, J.F.: Maintaining knowledge about temporal intervals. Commun. ACM 26(11), 832–843 (1983)CrossRefMATH
5.
Nigam, A., Caswell, N.S.: Business artifacts: an approach to operational specification. IBM Syst. J. 42(3), 428–445 (2003)CrossRef
6.
Baier, T., Mendling, J.: Bridging abstraction layers in process mining by automated matching of events and activities. In: Daniel, F., Wang, J., Weber, B. (eds.) BPM 2013. LNCS, vol. 8094, pp. 17–32. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
7.
Cohn, D., Hull, R.: Business artifacts: A data-centric approach to modeling business operations and processes. Bull. IEEE Comput. Soc. Tech. Comm. Data Eng. 32(3), 3–9 (2009)
8.
Ferreira, D., Zacarias, M., Malheiros, M., Ferreira, P.: Approaching process mining with sequence clustering: experiments and findings. In: Alonso, G., Dadam, P., Rosemann, M. (eds.) BPM 2007. LNCS, vol. 4714, pp. 360–374. Springer, Heidelberg (2007)CrossRef
9.
Günther, C.W., Rozinat, A., Van Der Aalst, W.M.: Activity mining by global trace segmentation. In: Rinderle-Ma, S., Sadiq, S., Leymann, F. (eds.) Business Process Management Workshops. LNBIP, vol. 43, pp. 128–139. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
10.
Greco, G., Guzzo, A., Pontieri, L.: Mining hierarchies of models: from abstract views to concrete specifications. In: van der Aalst, W.M.P., Benatallah, B., Casati, F., Curbera, F. (eds.) BPM 2005. LNCS, vol. 3649, pp. 32–47. Springer, Heidelberg (2005)CrossRef
11.
Claes, J., Poels, G.: Integrating computer log files for process mining: a genetic algorithm inspired technique. In: Salinesi, C., Pastor, O. (eds.) CAiSE Workshops 2011. LNBIP, vol. 83, pp. 282–293. Springer, Heidelberg (2011)CrossRef
12.
Li, J., Bose, R.P.J.C., van der Aalst, W.M.P.: Mining context-dependent and interactive business process maps using execution patterns. In: zur Muehlen, M., Su, J. (eds.) BPM 2010 Workshops. LNBIP, vol. 66, pp. 109–121. Springer, Heidelberg (2011)CrossRef
13.
Raichelson, L., Soffer, P.: Unifying event logs to enable end-to-end process mining. In: Proceeding of the 7th Israel Association for Information Systems (ILAIS) Conference, July 2013
14.
Moghnieh, A., Blat, J.: The potential of Recall and Precision as interface design parameters for information retrieval systems situated in everyday environments (2011)
15.
Nooijen, E.H.J., van Dongen, B.F., Fahland, D.: Automatic discovery of data-centric and artifact-centric processes. In: La Rosa, M., Soffer, P. (eds.) BPM 2012. LNBIP, vol. 132, pp. 316–327. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
16.
Popova, V., Fahland, D., Dumas, M.: Artifact lifecycle discovery. arXiv:1303.2554 (2013, preprint)
17.
Rajaraman, A., Ullman, J.D.: Mining of Massive Datasets. Cambridge University Press, Cambridge (2012)
18.
Hull, R., Damaggio, E., De Masellis, R., Fournier, F., Gupta, M., Heath III, F.T., Vaculin, R.: Business artifacts with guard-stage-milestone lifecycles: managing artifact interactions with conditions and events. In: Proceedings of the 5th ACM international conference on Distributed event-based system, pp. 51–62. ACM (2011)
19.
Yzquierdo-Herrera, R., Silverio-Castro, R., Lazo-Cortés, M.: Sub-process discovery: Opportunities for process diagnostics. In: Poels, G. (ed.) Enterprise Information Systems of the Future. LNBIP, vol. 139, pp. 48–57. Springer, Heidelberg (2013)CrossRef
Metadaten
Titel
Merging Event Logs with Many to Many Relationships
verfasst von
Lihi Raichelson
Pnina Soffer
Copyright-Jahr
2015
Buch
Business Process Management Workshops

Print ISBN: 978-3-319-15894-5

Electronic ISBN: 978-3-319-15895-2

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-15895-2_28