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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fault Tolerance in an Inner-Outer Solver: A GVR-Enabled Case Study

verfasst von : Ziming Zheng, Andrew A. Chien, Keita Teranishi

Erschienen in: High Performance Computing for Computational Science -- VECPAR 2014

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Resilience is a major challenge for large-scale systems. It is particularly important for iterative linear solvers, since they take much of the time of many scientific applications. We show that single bit flip errors in the Flexible GMRES iterative linear solver can lead to high computational overhead or even failure to converge to the right answer. Informed by these results, we design and evaluate several strategies for fault tolerance in both inner and outer solvers appropriate across a range of error rates. We implement them, extending Trilinos’ solver library with the Global View Resilience (GVR) programming model, which provides multi-stream snapshots, multi-version data structures with portable and rich error checking/recovery. Experimental results validate correct execution with low performance overhead under varied error conditions.

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Metadaten
Titel
Fault Tolerance in an Inner-Outer Solver: A GVR-Enabled Case Study
verfasst von
Ziming Zheng
Andrew A. Chien
Keita Teranishi
Copyright-Jahr
2015
Buch
High Performance Computing for Computational Science -- VECPAR 2014

Print ISBN: 978-3-319-17352-8

Electronic ISBN: 978-3-319-17353-5

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-17353-5_11