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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Answering PICO Clinical Questions: A Semantic Graph-Based Approach

verfasst von : Eya Znaidi, Lynda Tamine, Chiraz Latiri

Erschienen in: Artificial Intelligence in Medicine

Verlag: Springer International Publishing

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In this paper, we tackle the issue related to the retrieval of the best evidence that fits with a PICO (Population, Intervention, Comparison and Outcome) question. We propose a new document ranking algorithm that relies on semantic based query expansion bounded by the local search context to better discard irrelevant documents. Experiments using a standard dataset including 423 PICO questions and more than 1,2 million of documents, show that our aproach is promising.

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Metadaten
Titel
Answering PICO Clinical Questions: A Semantic Graph-Based Approach
verfasst von
Eya Znaidi
Lynda Tamine
Chiraz Latiri
Copyright-Jahr
2015
Buch
Artificial Intelligence in Medicine

Print ISBN: 978-3-319-19550-6

Electronic ISBN: 978-3-319-19551-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-19551-3_30