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Erschienen in:
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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Data Mining Algorithms Parallelizing in Functional Programming Language for Execution in Cluster

verfasst von : Ivan Kholod, Aleksey Malov, Sergey Rodionov

Erschienen in: Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems

Verlag: Springer International Publishing

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This article describes an approach to parallelizing of data mining algorithms, implemented in functional programming language, for distributed data processing in cluster. Here are provided requirements for the functions which form these algorithms for their conversion into parallel type. As an example we describe Naive Bayes algorithm implementation in Common Lisp language, its conversion into parallel type and execution on cluster with MPI system.

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Metadaten
Titel
Data Mining Algorithms Parallelizing in Functional Programming Language for Execution in Cluster
verfasst von
Ivan Kholod
Aleksey Malov
Sergey Rodionov
Copyright-Jahr
2015
Buch
Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems

Print ISBN: 978-3-319-23125-9

Electronic ISBN: 978-3-319-23126-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-23126-6_13