Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Paired Structures, Imprecision Types and Two-Level Knowledge Representation by Means of Opposites Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

InterCriteria Analysis Approach to Parameter Identification of a Fermentation Process Model

verfasst von : Tania Pencheva, Maria Angelova, Peter Vassilev, Olympia Roeva

Erschienen in: Novel Developments in Uncertainty Representation and Processing

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this investigation recently developed InterCriteria Analysis (ICA) is applied aiming at examination of the influence of a genetic algorithm (GA) parameter in the procedure of a parameter identification of a fermentation process model. Proven as the most sensitive GA parameter, generation gap is in the focus of this investigation. The apparatuses of index matrices and intuitionistic fuzzy sets, laid in the ICA core, are implemented to establish the relations between investigated here generation gap, from one side, and model parameters of fed-batch fermentation process of Saccharomyces cerevisiae, from the other side. The obtained results after ICA application are analysed towards convergence time and model accuracy and some conclusions about observed interactions are derived.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel The Algorithms of Automation of the Process of Creating Acoustic Units Databases in the Polish Speech Synthesis
Literatur
1.
Angelova, M.: Modified Genetic Algorithms and Intuitionistic Fuzzy Logic for Parameter Identification of Fed-batch Cultivation Model. Ph.D. Thesis, Sofia (2014) (in Bulgarian)
2.
Atanassov, K., Mavrov, D., Atanassova, V.: Intercriteria decision making: a new approach for multicriteria decision making, based on index matrices and intuitionistic fuzzy sets. Issues IFSs GNs 11, 1–8 (2014)
3.
Atanassov, K., Szmidt, E., Kacprzyk, J.: On intuitionistic fuzzy pairs. Notes IFS 19(3), 1–13 (2013)MathSciNetMATH
4.
5.
Atanassov, K.: On index matrices, part 1: standard cases. Adv. Stud. Contemp. Math. 20(2), 291–302 (2010)MathSciNetMATH
6.
Atanassov, K.: On index matrices, part 2: intuitionistic fuzzy case. Proc. Jangjeon Math. Soc. 13(2), 121–126 (2010)MathSciNetMATH
7.
Atanassov, K., Atanassova, V., Gluhchev, G.: InterCriteria analysis: ideas and problems. Notes Intuitionistic Fuzzy Sets 21(1), 81–88 (2015)
8.
Bastin, G., Dochain, D.: On-line Estimation and Adaptive Control of Bioreactors. Elsevier Scientific Publications, Amsterdam (1991)
9.
10.
Cantu-Paz, E.: Selection Intensity in Genetic Algorithms with Generation Gaps. In: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, pp. 911–918. Morgan Kaufmann, Las Vegas (2000)
11.
De Jong, K.A.: An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems. Doctoral Dissertation, University of Michigan, Ann Arbor, University Microfilms, No. 76–9381 (1975)
12.
Dickinson, R.J., Schweizer, M.: Metabolism and Molecular Physiology of Saccharomyces Cerevisiae, 2nd edn. CRC Press, Boca Raton (2004)
13.
Goldberg, D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison Wesley Longman, London (2006)
14.
15.
Pencheva, T., Roeva, O., Hristozov, I.: Functional State Approach to Fermentation Processes Modelling. Prof. Marin Drinov Academic Publishing House, Sofia (2006)
16.
Pencheva, T., Angelova, M., Atanassova, V., Roeva, O.: InterCriteria analysis of genetic algorithm parameters in parameter identification. Notes Intuitionistic Fuzzy Sets 21(2), 99–110 (2015)
17.
Roeva, O. (Ed.): Real-world Application of Genetic Algorithms, InTech (2012)
18.
Roeva, O., Fidanova, S., Paprzycki, M.: Population size influence on the genetic and ant algorithms performance in case of cultivation process modeling. Recent Adv. Comput. Optim. Stud. Comput. Intell. 580, 107–120 (2015)MathSciNet
Metadaten
Titel
InterCriteria Analysis Approach to Parameter Identification of a Fermentation Process Model
verfasst von
Tania Pencheva
Maria Angelova
Peter Vassilev
Olympia Roeva
Copyright-Jahr
2016
Buch
Novel Developments in Uncertainty Representation and Processing

Print ISBN: 978-3-319-26210-9

Electronic ISBN: 978-3-319-26211-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-26211-6_33