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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Popular Route Planning with Travel Cost Estimation

verfasst von : Huiping Liu, Cheqing Jin, Aoying Zhou

Erschienen in: Database Systems for Advanced Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the increasing number of GPS-equipped vehicles, more and more trajectories are generated continuously, based on which some urban applications become feasible, such as route planning. In general, route planning aims at finding a path from source to destination to meet some specific requirements, i.e., the minimal travel time, fee or fuel consumption. Especially, some users may prefer popular route that has been travelled frequently. However, the existing work to find the popular route does not consider how to estimate the travelling cost. In this paper, we address this issue by devising a novel structure, called popular traverse graph, to summarize historical trajectories. Based on which an efficient route planning algorithm is proposed to search the popular route with minimal travel cost. The extensive experimental reports show that our method is both effective and efficient.

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Fußnoten
1
To avoid the case that \(N(slot_i)=0\), we increase the value by 1.
 
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Metadaten
Titel
Popular Route Planning with Travel Cost Estimation
verfasst von
Huiping Liu
Cheqing Jin
Aoying Zhou
Copyright-Jahr
2016
Buch
Database Systems for Advanced Applications

Print ISBN: 978-3-319-32048-9

Electronic ISBN: 978-3-319-32049-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-32049-6_25