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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Iterative Entity Navigation via Co-clustering Semantic Links and Entity Classes

verfasst von : Liang Zheng, Jiang Xu, Jidong Jiang, Yuzhong Qu, Gong Cheng

Erschienen in: The Semantic Web. Latest Advances and New Domains

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the increasing volume of Linked Data, the diverse links and the large amount of linked entities make it difficult for users to traverse RDF data. As semantic links and classes of linked entities are two key aspects to help users navigate, clustering links and classes can offer effective ways of navigating over RDF data. In this paper, we propose a co-clustering approach to provide users with iterative entity navigation. It clusters both links and classes simultaneously utilizing both the relationship between link and class, and the intra-link relationship and intra-class relationship. We evaluate our approach on a real-world data set and the experimental results demonstrate the effectiveness of our approach. A user study is conducted on a prototype system to show that our approach provides useful support for iterative entity navigation.

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Fußnoten
Literatur
1.
Berners-lee, T., Chen, Y., Chilton, L., Connolly, D., Dhanaraj, R., Hollenbach, J., Lerer, A., Sheets, D.: Tabulator: exploring and analyzing linked data on the semantic web. In: 3rd International Semantic Web User Interaction Workshop (2006)
2.
Bizer, C., Lehmann, J., Kobilarov, G., Auer, S., Becker, C., Cyganiak, R., Hellmann, S.: DBpedia-a crystallization point for the web of data. J. Web Sem. 7(3), 154–165 (2009)CrossRef
3.
Dhillon, I.S.: Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning. In: 7th International Conference on Knowledge Discovery and Data mining, pp. 269–274 (2001)
4.
Dhillon, I.S., Mallela, S., Modha, D.S.: Information-theoretic co-clustering. In: 9th International Conference on Knowledge Discovery and Data mining, pp. 89–98 (2003)
5.
Giannakidou, E., Koutsonikola, V.A., Vakali, A., Kompatsiaris, Y.: Co-clustering tags and social data sources. In: 9th International Conference on Web-Age Information Management, pp. 317–324. IEEE (2008)
6.
Garcia, R., Gimeno, J.M., Perdrix, F., et al.: Building a usable and accessible semantic web interaction platform. World Wide Web 13(1–2), 143–167 (2010)CrossRef
7.
Harth, A.: VisiNav: a system for visual search and navigation on web data. J. Web Sem. 8(4), 348–354 (2010)CrossRef
8.
Heim, P., Ertl, T., Ziegler, J.: Facet graphs: complex semantic querying made easy. In: Aroyo, L., Antoniou, G., Hyvönen, E., Teije, A., Stuckenschmidt, H., Cabral, L., Tudorache, T. (eds.) ESWC 2010, Part I. LNCS, vol. 6088, pp. 288–302. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
9.
Lin, D.: An information-theoretic definition of similarity. In: International Conference on Machine Learning, pp. 296–304 (1998)
10.
MacQueen, J.: Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In: Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, pp. 281–297 (1967)
11.
Manning, C.D., Raghavan, P., Schütze, H.: Introduction to information retrieval. Cambridge University Press, Cambridge (2008)CrossRefMATH
12.
Mika, P.: Ontologies are us: a unified model of social networks and semantics. J. Web Sem. 5(1), 5–15 (2007)MathSciNetCrossRef
13.
Popov, I.O., Schraefel, M.C., Hall, W., Shadbolt, N.: Connecting the dots: a multi-pivot approach to data exploration. In: Aroyo, L., Welty, C., Alani, H., Taylor, J., Bernstein, A., Kagal, L., Noy, N., Blomqvist, E. (eds.) ISWC 2011, Part I. LNCS, vol. 7031, pp. 553–568. Springer, Heidelberg (2011)CrossRef
14.
Wu, J.S., Lai, J.H., Wang, C.D.: A novel co-clustering method with intra-similarities. In: 11th International Conference on Data Mining Workshops, pp. 300–306 (2011)
15.
Wu, Z., Palmer, M.: Verbs semantics and lexical selection. In: 32nd Annual Meeting on Association for Computational Linguistics, pp. 133–138 (1994)
16.
Zheng, L., Qu, Y., Jiang, J., Cheng, G.: Facilitating entity navigation through top-k link patterns. In: 14th International Semantic Web Conference, pp. 163–179 (2015)
Metadaten
Titel
Iterative Entity Navigation via Co-clustering Semantic Links and Entity Classes
verfasst von
Liang Zheng
Jiang Xu
Jidong Jiang
Yuzhong Qu
Gong Cheng
Copyright-Jahr
2016
Buch
The Semantic Web. Latest Advances and New Domains

Print ISBN: 978-3-319-34128-6

Electronic ISBN: 978-3-319-34129-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-34129-3_11

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