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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Micro-Expression Recognition for Detecting Human Emotional Changes

verfasst von : Kazuhiko Sumi, Tomomi Ueda

Erschienen in: Human-Computer Interaction. Novel User Experiences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We propose a method estimating human emotional state in communication from four micro-expressions; mouth motion, head pose, eye sight direction, and blinking interval. Those micro-expressions are picked up by a questionnaire survey of human observers watching on video recorded human conversation. Then we implemented a recognition system for those micro-expressions. We detect facial parts from a RGB-Depth camera, measure those four expressions. Then we apply decision-tree style classifier to detect some emotional state and state changes. In our experiment, we gathered 30 videos of human communicating with his/her friend. Then we trained and validated our algorithm with two-fold cross-validation. We compared the classifier output with human examiners’ observation and confirmed over 70 % precision.

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Fußnoten
1
We define friendly is a mental attitude attracted by the partner’s talk or the partner him/herself.
 
Literatur
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Metadaten
Titel
Micro-Expression Recognition for Detecting Human Emotional Changes
verfasst von
Kazuhiko Sumi
Tomomi Ueda
Copyright-Jahr
2016
Buch
Human-Computer Interaction. Novel User Experiences

Print ISBN: 978-3-319-39512-8

Electronic ISBN: 978-3-319-39513-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-39513-5_6

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