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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Entropy Measures and Views of Information

verfasst von : Bernadette Bouchon-Meunier, Christophe Marsala

Erschienen in: Granular, Soft and Fuzzy Approaches for Intelligent Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Among the countless papers written by Ronald R. Yager, those on Entropies and measures of information are considered, keeping in mind the notion of view of a set, in order to point out a similarity between the quantities introduced in various frameworks to evaluate a kind of entropy. We define the concept of entropy measure and we show that its main characteristic is a form of monotonicity, satisfied by quantities scrutinised by R.R. Yager.

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Fußnoten
1
In the following, for the sake of simplicity, \(w_{x_i}\) will be denoted \(w_i\) when the meaning of i is clear.
 
Literatur
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21.
22.
Metadaten
Titel
Entropy Measures and Views of Information
verfasst von
Bernadette Bouchon-Meunier
Christophe Marsala
Copyright-Jahr
2017
Buch
Granular, Soft and Fuzzy Approaches for Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-319-40312-0

Electronic ISBN: 978-3-319-40314-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40314-4_3