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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Constraint-Based Open-Domain Question Answering Using Knowledge Graph Search

verfasst von : Ahmad Aghaebrahimian, Filip Jurčíček

Erschienen in: Text, Speech, and Dialogue

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We introduce a highly scalable approach for open-domain question answering with no dependence on any logical form to surface form mapping data set or any linguistic analytic tool such as POS tagger or named entity recognizer. We define our approach under the Constrained Conditional Models framework which lets us scale to a full knowledge graph with no limitation on the size. On a standard benchmark, we obtained competitive results to state-of-the-art in open-domain question answering task.

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Fußnoten
1
Logical symbols are given in an abbreviated form to save space. For instance, the full form of the second type above is http://​rdf.​freebase.​com/​book/​book_​subject.
 
Literatur
1.
Berant, J., Chou, A., Frostig, R., Liang, P.: Semantic parsing on freebase from question-answer pairs. In: Proceedings of EMNLP (2013)
2.
Berant, J., Liang, P.: Semantic parsing via paraphrasing. In: Proceedings of ACL (2014)
3.
Bollacker, K., Evans, C., Paritosh, P., Sturge, T., Taylor, J.: A collaboratively created graph database for structuring human knowledge. In: Proceedings of ACM (2008)
4.
Bordes, A., Usunier, N., Chopra, S., Weston, J.: Large-scale Simple Question Answering with Memory Networks (2015). arXiv preprint arXiv:​1506.​02075
5.
Cai, Q., Yates, A.: Large-scale semantic parsing via schema matching and lexicon extension. In: Proceedings of ACL (2013)
6.
7.
Clarke, J., Goldwasser, D., Chang, M., Roth, D.: Driving semantic parsing from the world’s response. In: Proceedings of the Conference on Computational Natural Language Learning (2010)
8.
9.
Kwiatkowski, T., Eunsol, C., Artzi, Y., Zettlemoyer, L.: Scaling semantic parsers with on-the-fly ontology matching. In: Proceedings of EMNLP (2013)
10.
Kwiatkowski, T., Zettlemoyer, L., Goldwater, S., Steedman, M.: Inducing probabilistic CCG grammars from logical form with higher-order. In: Proceedings of EMNLP (2010)
11.
Mikolov, T., Chen, K., Corrado, G., Dean, J.: Efficient estimation of word representations in vector space. In: ICLR Workshop (2013)
12.
Punyakanok, V., Roth, D., Yih, W.: The importance of syntactic parsing and inference in semantic role labeling. Comput. Linguist. 34, 257–287 (2008)CrossRef
13.
Roth, D., Yih, W.: Integer linear programing inference for conditional random fields. In: International Conference on Machine Learning (2005)
14.
Wong, Y.-W., Mooney, R.: Learning synchronous grammars for semantic parsing with lambda calculus. In: Proceedings of ACL (2007)
15.
Yao, X., Van Durme, B.: Information extraction over structured data: question answering with freebase. In: Proceedings of ACL (2014)
16.
Zelle, J.M.: Using inductive logic programming to automate the construction of natural language parsers. Ph.D. thesis, Department of Computer Sciences, The University of Texas at Austin (1995)
17.
Zelle, J.M., Mooney, R.J.: Learning to parse database queries using inductive logic programming. In: Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence (1996)
18.
Zettlemoyer, L., Collins, M.: Learning to map sentences to logical form: structured classification with probabilistic categorial grammars. In: Proceedings of the Annual Conference in Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) (2005)
Metadaten
Titel
Constraint-Based Open-Domain Question Answering Using Knowledge Graph Search
verfasst von
Ahmad Aghaebrahimian
Filip Jurčíček
Copyright-Jahr
2016
Buch
Text, Speech, and Dialogue

Print ISBN: 978-3-319-45509-9

Electronic ISBN: 978-3-319-45510-5

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-45510-5_4