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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Flower Pollination Algorithm with Fuzzy Approach for Solving Optimization Problems

verfasst von : Luis Valenzuela, Fevrier Valdez, Patricia Melin

Erschienen in: Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we present a new hybrid approach of flower pollination algorithm (FPA). This is a Bio-Inspired technique based on the pollination process carried out by the flowers. We used a Fuzzy inference system to adapt the probability of switching and this is the mechanism by which there is a change of global and local pollination; thus, the algorithm can explore and exploit in a different way to the original method. To validate in the best way the proposed method we present a comparison results among different optimization algorithms to evaluate the performance using a set of benchmark mathematical functions.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Flower Pollination Algorithm with Fuzzy Approach for Solving Optimization Problems
verfasst von
Luis Valenzuela
Fevrier Valdez
Patricia Melin
Copyright-Jahr
2017
Buch
Nature-Inspired Design of Hybrid Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-319-47053-5

Electronic ISBN: 978-3-319-47054-2

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47054-2_24