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Erschienen in:
Determination of Operating Parameters and Performance Analysis of Computer Networks with Paraconsistent Annotated Evidential Logic Eτ Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Industrial IoT Gateway with Machine Learning for Smart Manufacturing

verfasst von : Tomáš Lojka, Martin Miškuf, Iveta Zolotová

Erschienen in: Advances in Production Management Systems. Initiatives for a Sustainable World

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Working together is important aspect of future industry. Therefore, technologies like Internet of Things (IoT), cloud computing, SOA give rise to another industrial revolution. We propose here a concept definition, which focuses on data acquisition, integration and predictive control in the industry. The concept consists of industrial IoT gateway, cloud services and machine learning services. We used machine learning to verify our data acquisition solution and we implemented prediction control as a cloud service. Finally, proposed solution will exceed boundaries inside ICS (Information and Control System), improve flexibility, interoperability and test plant prediction control in smart manufacturing.

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Metadaten
Titel
Industrial IoT Gateway with Machine Learning for Smart Manufacturing
verfasst von
Tomáš Lojka
Martin Miškuf
Iveta Zolotová
Copyright-Jahr
2016
Buch
Advances in Production Management Systems. Initiatives for a Sustainable World

Print ISBN: 978-3-319-51132-0

Electronic ISBN: 978-3-319-51133-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-51133-7_89