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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Multi-agent Argumentation Framework to Support Collective Reasoning

verfasst von : Jordi Ganzer-Ripoll, Maite López-Sánchez, Juan Antonio Rodriguez-Aguilar

Erschienen in: Conflict Resolution in Decision Making

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Argumentative debates are a powerful tool for resolving conflicts and reaching agreements in open environments such as on-line communities. Here we introduce an argumentation framework to structure argumentative debates. Our framework represents the arguments issued by the participants involved in a debate, the (attack and defence) relationships between them, as well as participants’ opinions on them. Furthermore, we tackle the problem of computing a collective decision from participants’ opinions. With this aim, we design an aggregation function that satisfies valuable social-choice properties.

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Fußnoten
1
Nevertheless, there are notable differences with bipolar argumentation frameworks. First, bipolar argumentation does not consider labellings (different opinions on arguments), nor their aggregation. Second, bipolar argumentation focuses on studying the structure between arguments and groups of arguments, whereas we focus on computing a collective decision from differing opinions about arguments. Third, arguments in bipolar argumentation can be regarded as objective facts, while in our case, arguments can be subjective facts on which individuals can differ. Thus, our argumentation framework is less restrictive to include humans in the loop.
 
2
A complete labelling requires that: an argument is labelled in iff all its defeaters are labelled out; and an argument is labelled out iff at least one of its defeaters is accepted.
 
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Metadaten
Titel
A Multi-agent Argumentation Framework to Support Collective Reasoning
verfasst von
Jordi Ganzer-Ripoll
Maite López-Sánchez
Juan Antonio Rodriguez-Aguilar
Copyright-Jahr
2017
Buch
Conflict Resolution in Decision Making

Print ISBN: 978-3-319-57284-0

Electronic ISBN: 978-3-319-57285-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-57285-7_7