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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Generalized Probabilistic Modus Ponens

verfasst von : Giuseppe Sanfilippo, Niki Pfeifer, Angelo Gilio

Erschienen in: Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Modus ponens (from A and “if A then C” infer C) is one of the most basic inference rules. The probabilistic modus ponens allows for managing uncertainty by transmitting assigned uncertainties from the premises to the conclusion (i.e., from P(A) and P(C|A) infer P(C)). In this paper, we generalize the probabilistic modus ponens by replacing A by the conditional event A|H. The resulting inference rule involves iterated conditionals (formalized by conditional random quantities) and propagates previsions from the premises to the conclusion. Interestingly, the propagation rules for the lower and the upper bounds on the conclusion of the generalized probabilistic modus ponens coincide with the respective bounds on the conclusion for the (non-nested) probabilistic modus ponens.

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Metadaten
Titel
Generalized Probabilistic Modus Ponens
verfasst von
Giuseppe Sanfilippo
Niki Pfeifer
Angelo Gilio
Copyright-Jahr
2017
Buch
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty

Print ISBN: 978-3-319-61580-6

Electronic ISBN: 978-3-319-61581-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-61581-3_43