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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Goal-Based Automation of Peer-to-Peer Electricity Trading

verfasst von : Jordan Murkin, Ruzanna Chitchyan, David Ferguson

Erschienen in: From Science to Society

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

As the uptake of microgeneration increases, the centralised model of electricity generation will be significantly altered. One of the new models that is being investigated is the notion of a peer-to-peer electricity market in which prosumers can market their electricity exports to any other household. This paper investigates this model and proposes a new algorithm for automating the sale and purchase of electricity in this market aiming to optimise the market while providing increased control to householders.

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Literatur
DECC: Monthly Central Feed-in Tariff register statistics—Statistical data sets—GOV.UK (2016)
Luo Y, Itaya S, Nakamura S, Davis P (2014) Autonomous cooperative energy trading between Prosumers for Microgrid systems, 693–696
Murkin J, Chitchyan R, Byrne A (2016) Enabling peer-to-peer electricity trading. In: 4th International Conference on ICT for Sustainability
Power Ledger-A New Decentralised Energy Marketplace—Where Power meets Blockchain (2016)
Wang Y et al (2014) A game-theoretic approach to energy trading in the smart grid. IEEE Trans Smart Grid 5(3):1439–1450CrossRef
Yaagoubi N, Mouftah HT (2015a) Energy trading in the smart grid: a game theoretic approach. In: IEEE SEGE, pp 1–6
Yaagoubi N, Mouftah HT (2015b) A distributed game theoretic approach to energy trading in the smart grid. In: IEEE EPEC, pp 203–208
Metadaten
Titel
Goal-Based Automation of Peer-to-Peer Electricity Trading
verfasst von
Jordan Murkin
Ruzanna Chitchyan
David Ferguson
Copyright-Jahr
2018
Buch
From Science to Society

Print ISBN: 978-3-319-65686-1

Electronic ISBN: 978-3-319-65687-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-65687-8_13